統計と情報の専⾨誌「エストレーラ」
10月号のご紹介
■ 政府政策としてのデータサイエンス・AI 教育改革と高大接続
- 大学等高等教育における数理・データサイエンス・AI教育改革の展開
野口 貴秀（文部科学省 高等教育局 専門教育課 情報教育推進第一係 係長）
- 高等学校における情報科教育の現状と課題
鹿野 利春（京都精華大学教授／元文部科学省高等学校情報科教科調査官）
- 大学・高専機能強化事業と日本の高等教育の改革
安浦 寛人（国立情報学研究所 副所長／大学改革支援・学位授与機構 大学・高専機能強化支援事業選定委員会委員長）
11月号の予告
■ AI時代における統計科学・データサイエンスの役割と挑戦
- 特集に当たって
編集部
- AI時代の統計的推論：選択的推論の視点から
竹内 一郎（名古屋大学大学院工学研究科 教授／理化学研究所 革新知能統合研究センター チームディレクター）
- AIのバイアス・公平性
荒井ひろみ（理化学研究所 革新知能統合研究センター 人工知能安全性・信頼性ユニット ユニットリーダー）
- 初中等教育における新たな統計教育と探求的活動
椿 広計（学校法人昭和女子大学 理事長／大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 未来科学システム共創施設 副施設長）
※ タイトルはすべて仮題です。内容及び執筆者は変更になることがございます。
No.392 / 2026年11月10日発行予定 B5判 64ページ 一色刷
定価1,205円（税込）